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　　原标题：突然宣布：下调！

　　英伟达突传利空消息 。

　　摩根士丹利在最新发布的报告中称
，将2025年英伟达GB200出货量从此前的3万—3.5万大幅下调至2万—2.5万件，最差的情况出货量可能低于2万 ，可能导致GB200供应链的市场影响达300亿至350亿美元
。摩根士丹利预测
，云计算市场增长周期或持续至2025年上半年，随后第四季度同比增速可能降至个位数。

　　值得注意的是 ，英伟达遭遇的抛售潮仍未结束，美东时间2月3日
，英伟达股价收跌2.84%，报116.66美元 ，相较于今年1月的高点
，累计跌幅达23.8%，总市值累计蒸发8931亿美元（约合人民币6.5万亿元） 。

　　另外 ，高盛分析师称
，目前的明确共识是，谨慎看跌美国科技股 ，直到美股“科技七巨头”财报全部公布为止
，美股科技巨头财报的重点是AI相关资本支出
。

　　大幅下调

　　摩根士丹利发布最新研报称，将2025年英伟达GB200出货量从此前的3万—3.5万大幅下调至2万—2.5万件 ，最差的情况出货量可能低于2万。此次下调可能导致GB200供应链的市场影响达300亿至350亿美元
，给相关供应链及半导体企业带来巨大压力 。

　　至于下调原因，摩根士丹利表示 ，“GB200芯片的主要客户之一 ”微软的资本支出增速减缓，对供应链产生负面影响。其次
，云计算和AI基础设施生态系统不成熟，特别是如GB200相关的网络和电力基础设施仍存在不足 ，供应链尚未跟上需求限制了GB200的部署
。

　　同时
，摩根士丹利认为，市场对大语言模型（LLM）效率方面也存在争议 ，如DeepSeek和微软之间的相关分歧
，这些情况到2025年还会持续，导致市场难以重新评估这些股票的价值。另外 ，根据周期规律
，云计算行业的资本支出增速可能在2025年第四季度放缓至个位数 。

　　摩根士丹利指出，云计算行业的资本支出具有周期性
。历史数据表明 ，云计算行业通常经历2~3年的增长周期
，随后是2—4个季度的下行周期。下行周期主要表现为美国大型云服务商的同比增长放缓 。

　　最新数据显示，得益于市场对GPU服务器的投资 ，云计算资本支出从2023年第二、三季度触底后已开始回升，2024年第三季度云计算资本支出同比增长62%
，比第二季度的59%更高，显示出强劲的增长势头
。

　　然而 ，摩根士丹利认为
，如果历史规律重现，这一增长周期可能会持续到2025年上半年。随着市场逐渐接近周期峰值 ，预计2025年第四季度
，2025年同比增速将放缓至个位数 。而投资者对GB200供应链股票的预期增长过高，或对高市盈率云计算股票造成拖累
。

　　据悉 ，英伟达将于美东时间2月26日公布财报。届时
，市场将重新审视英伟达的经营业绩与估值的匹配情况，以及英伟达后续的业绩指引 、资本开支 。

　　暴跌65000亿元

　　值得注意的是 ，作为全球AI芯片龙头
，英伟达正在遭遇市场猛烈抛售，美东时间2月3日 ，英伟达股价收跌2.84%，报116.66美元
，相较于今年1月的高点，累计跌幅达23.8% ，总市值累计蒸发8931亿美元（约合人民币6.5万亿元）
。

　　有分析称
，1月27日以来，英伟达的下跌或许与DeepSeek近期发布的新开源模型R1密切相关。DeepSeek的新模型以极低的成本实现了与OpenAI o1相当的性能 ，减少了对高端GPU的依赖
，低廉的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这可能是英伟达股价大跌的主要原因之一 。

　　来自Jefferies的Edison Lee团队认为 ，DeepSeek的成功可以推动两种可能的行业战略
，一种是继续追求更高的算力，另一种是重新关注效率和投资回报率。

　　对于DeepSeek对人工智能行业和英伟达等企业影响 ，高盛与花旗等华尔街机构表示
，尽管DeepSeek的低成本模型引发了市场的短期震荡，但长期角度来看 ，AI技术的进步和算力需求的持续增长将继续推动英伟达等科技巨头市值扩张
。

　　高盛分析师Privorotsky认为，DeepSeek大火“有许多复杂的原因
，基本上是推理效率巨大提升。根据一些评估，它比其他模型的效率高出40到50倍 。如果你能用更少的资源做更多的事 ，那么自然就会有人问
，你是否需要这么多的容量
。
”

　　美国对冲基金桥水也认为，DeepSeek推出的最新人工智能（AI）模型可能会导致许多科技公司股价出现短期调整 ，但从长期来看
，这对行业是一个积极信号。DeepSeek的进展总体上有利于人工智能技术的发展，并可能加速非科技领域公司更广泛地采用人工智能 。

　　花旗分析师Atif Malik
、Asiya Merchant认为 ，尽管某些环节可能面临短期挑战
，但整体来看，AI基础设施的建设将继续保持强劲增长
。推理阶段的普及将为GPU、ASIC 、DCI等环节带来新的机会 ，而训练需求的减少可能对Retimers和光模块等环节产生一定压力。

　　财报季的重点

　　当前
，美股财报季仍在持续，高盛分析师称 ，目前的明确共识是，谨慎看跌美国科技股
，直到美股“科技七巨头”财报全部公布为止，美股科技巨头财报的重点是AI相关资本支出 。

　　其中 ，Meta首席执行官扎克伯格在披露财报后表示
，公司今年的资本支出将大幅增加，增长主要受AI和庞大的新数据中心推动
。

　　扎克伯格在Facebook帖子中公布了支出估算。Meta将在今年投资600亿至650亿美元用于AI相关的资本支出 。扎克伯格给出的这一数字远高于分析师预测
。此前据彭博社估计 ，投资者预计Meta的2025年资本支出将达到513亿美元。

　　微软则计划在本财年投入800亿美元建设数据中心
，以帮助满足客户对AI产品的需求，该公司预计到2026财年 ，资本开支增长将会放缓 。

　　据财报显示
，2024年第四季度，微软和Meta的资本支出合计达到374亿美元 ，几乎是2023年同期的两倍
，主要投向AI芯片和数据中心。

　　值得注意的是，微软和Meta都强调了推理的重要性 ，而英伟达的GPU芯片主要用于训练
。更重要的是，Meta提到
，将自研ASIC MTIA用于训练，暗示替换GPU。

　　扎克伯格表示 ，未来不一定需要更多的预训练资源
，但推理负载会大幅增长 。

　　谷歌、亚马逊分别将于美东时间2月4日
、6日发布财报，这两家是云计算和AI的巨头 ，料将延续有关AI投资效率的话题
。